摘要：在投资的世界里，不论是巴菲特式的基本面投资者，还是复兴科技的对冲基金经理詹姆斯·西蒙斯，他们都在追求超额的市场回报。两者之间虽然方法各异，但目标一致。巴菲特专注于寻找被低估的优质证券，而西蒙斯则依靠复杂的数学模型和大数据分析来寻找最佳投资路径。这种差异在GoldSpot Discoveries的量化基本面投资法中得到融合，既有人类专家的洞察，又有计算机的超级计算能力。
投资风格各有千秋，基本面投资法和量化投资法都有其独特的优势与劣势。基本面投资法能够快速分析特定领域，但有时会过于依赖假设而忽视独特见解。而量化投资法则能提供深入独到的见解，但有时可能过于追逐热门股票或陷入行为偏差。尽管如此，量化投资在过去的二十年中，其在估值、成长和趋势方面的成果显著，已经被全球股票投资经理广泛接受。
摩根士丹利的调查表明，全球股票投资经理的回报中，有65%归功于量化投资分析。美银美林更是开发出了一种名为“阿尔法惊喜模型”的新兴量化模型，结合计算机与人类智慧，展现出强大的预测能力。随着大数据时代的来临，量化投资领域的数据越来越丰富，软件已经可以深度分析市场情绪和高管的词汇模式来预测市场走势。这种深度融合技术和人类智慧的投资方法被称为“量化基本面投资法”，旨在全面理解投资领域，寻找最佳投资机会以获得更高的投资收益。它不仅关注哪只股票能提供高回报，更关注哪种方法能提供最佳的回报路径。这种方法代表着现代投资领域的新方向，是投资者在复杂市场环境中获取高额回报的有力工具。“量化基本面投资法”旨在实现投资的智能化和精细化，引领投资者走向更加精准的投资决策新时代。